Gemini ist Googles KI-Goldgrube. Längst vergessen ist die Zeit, als Googles KI-Assistenz noch Bard hieß. An diversen Touchpoints im Google-Universum treffen User und Developer auf Gemini. Die Gemini App beispielsweise hat inzwischen über eine Milliarde monatlich aktive User und ist das am schnellsten wachsende Produkt in Googles Geschichte. Derweil erhalten sowohl YouTube als auch die Google-Suche, Google Ads sowie der Workspace umfassenden Support von Gemini – womit auch die namensgleiche Modellbasis gemeint ist.
In der Gemini-Reihe stellt Google regelmäßig neue Versionen vor, von Gemini Omni 1.1 Flash für die KI-Videogenerierung bis zu neuen Kernmodellen wie Gemini 3.7 Flash. Dieses kam erst Mitte August für die Öffentlichkeit; jetzt folgt bereits Gemini 3.8 Flash nebst Gemini 3.8 Flash Cyber. Damit kommt das dritte Flash-Modell binnen sechs Wochen für die User. Gemini 3.8 bietet noch mehr Leistungsfähigkeit und das bei der gleichen Geschwindigkeit wie bei Gemini 3.7 Flash. Auch der Preis bleibt gleich, aber nur für einige Zeit.
Introducing Gemini 3.8, our best reasoning & coding model yet.
By leveraging long-running agentic loops, we’re building on the momentum of 3.7 Flash from just three weeks ago to release two new 3.8 variants:
Meet Gemini 3.8 Flash and Gemini 3.8 Flash Cyber
pic.twitter.com/X5xItxlHkn
— Google (@Google) September 2, 2026
Gemini 3.7 Flash ist da
– schneller, günstiger und besser für anspruchsvolle Tasks
Lange agentische Workflows und Kosteneffizienz im Fokus bei Gemini 3.8 Flash
Die zweite Gemini 3.8 Flash-Variante namens Cyber stellt eine auf Cybersicherheit ausgerichtete Modellversion dar, die nur für ausgewählte Sicherheitsunternehmen im Fairwind Program verfügbar ist. Damit ist sie eine Art Äquivalent zu Anthropics Claude Mythos 5.1, das neben Claude Fable 5.1 für die Sicherheitsaspekte bereitgestellt wird. Von besonderer Relevanz für die meisten User ist jedoch analog zu Claude Fable 5.1 bei Google Gemini 3.8 Flash.
Dieses Modell ist Googles bisher intelligentestes und insbesondere in den Bereichen Reasoning und Coding, Software-Entwicklung und bei der Ausführung agentischer Arbeit fortschrittlich. Es zeigt gegenüber Gemini 3.7 Flash, aber ebenso anderen State-of-the-Art-Modellen wie Claude Opus 5 und GPT-5.6 Sol deutliche Performance-Steigerungen in verschiedenen Benchmarks, etwa beim Vergleich via DeepSWE v1.1 (Long-Horizon Software Engineering). Auf diese verbesserten Fähigkeiten verweist Google CEO Sundar Pichai in seinem X Post zum Modell-Launch. Er hebt hervor, dass Gemini 3.8 Flash bei der autonomen Problemlösung im Agentic-Kontext besonders gut abschneidet. Und dass das Modell dabei keine Preissteigerung mit sich bringt.
Today we’re introducing a new 3.8 Flash model, our 3rd Flash release in just 6 wks.
It delivers significant leaps from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning. On DeepSWE v1.1, it outperforms most larger frontier models in autonomously… pic.twitter.com/MB5seliluh
— Sundar Pichai (@sundarpichai) September 2, 2026
Gemini 3.8 Flash kostet genau wie Gemini 3.7 Flash 0,75 US-Dollar pro Million Input Tokens und 3,75 US-Dollar pro Million Output Tokens. Das ist weniger als bei bei Claude Opus 5 und Claude Fable 5.1 sowie als bei GPT-5.6 Sol und Terra. Allerdings hat Google in einer Fußnote versteckt, dass der Preis für Gemini 3.8 Flash nur bis Ende des Jahres genauso hoch ist wie bei 3.7 Flash. Ab 2027 steigt er auf 1,5 US-Dollar pro Million Input Tokens und 7,5 US-Dollar pro Million Output Tokens. Bis dahin dürfte es allerdings ohnehin schon wieder einige neue Modellversionen geben.
Beispieleinsatz für Gemini 3.8 Flash: KI-Games bauen und leistungsfähigeren AI Mode nutzen
Mit der aktuellen Version können User indes verschiedene Arbeitsaufträge an die KI auslagern. Als Beispiel führt Google eine Spielentwicklung auf Basis eines Prompts an, für die Gemini 3.8 Flash via Antigravity in Kombination mit Googles Nano Banana eingesetzt wurde.
Gemini 3.8 Flash steht Entwickler:innen jetzt in Google Antigravity, über die Gemini API im Google AI Studio und Android Studio sowie für UI-Entwicklungen mit Stitch zur Verfügung. Für Unternehmen kommt das Modell in Gemini Enterprise. Und für Google AI Pro und Ultra User steht es in Google Sheets sowie in der Gemini App und schon in der Suche im AI Mode bereit. Googles Robby Stein gab den Modellstart in der Google-Suche bereits via X bekannt.
Gemini 3.8 Flash has landed in Search
It’s our most intelligent workhorse model yet, delivering significant improvements from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning. Available today in AI Mode for Google AI Pro & Ultra subs around the… pic.twitter.com/pXRDsEi44p
— Robby Stein (@rmstein) September 2, 2026
MrBeast zeigt, wie Gemini die Kreation verändern kann
Der größte YouTuber der Welt, MrBeast, arbeitet jetzt noch enger mit Google zusammen. Der Creator mit über 500 Millionen Followern auf YouTube allein soll künftig seine Videokonzepte mithilfe von Googles Gemini erweitern. So kann der Creator und Unternehmer namens Jimmy Donaldson mithilfe von KI auch „unmöglich“ erscheinende Videoideen realisieren. Während MrBeast in Googles neuer Kampagne für die Gemini-Bewerbung auftauchen wird, können Fans in seinen Videos diverse Integrationen von Google-Produkten wie Fitbit Air und Gemini Tools sehen. Auch den Bereich Google Health wird MrBeast auf diesem Wege promoten. Google CMO Lorraine Twohill informiert darüber auf X.
We’re teaming up across @GeminiApp and @googlehealth in a new partnership with @MrBeast to turn wildly impossible ideas into reality. I can’t wait to share what we’re building together. First video drops this Saturday!https://t.co/inD7HxJE0T
— Lorraine Twohill (@LorraineTwohill) September 2, 2026
Googles KI-Videomodell Gemini Omni 1.1 Flash ist da:
Referenzvideos, Frame-Kontrolle und 4k Upscaling
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